JupyterLab／Jupyter Notebookを起動しておくとWeb上の計算機として使える、というのが前回の記事。
少し手を加えればグラフも描ける。
以前描画したグラフは、Jupyter Notebookだと下のコード。
最初の２行は、
- 図やグラフを描画するためのmatplotlibライブラリ（のpyplotモジュール）
- 数値計算のNumPyライブラリ
を使うために必要。
その下の部分を変えていけば、いろいろなグラフを描ける。
plt.show()で、Runボタン（実行ボタン）を押せばビューアが起動する。
以前、こちらのページで描画したグラフを少し変えたものが、下図。
x = np.linspace(2,8,50)
y = x**2
y2 = (x-10)**2
plt.plot(x,y,":",lw=5,color="purple",label="age")
plt.plot(x,y2,"-",color="red",label="sage")
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")
plt.title("title")
plt.legend()
plt.grid()
plt.show() X軸、Y軸のラベルとタイトルを付けることができる。
plt.grid()で、グリッド描画。
plt.plot()の中のcolorは色指定。lw（＝linewidth）は線の太さ。
-を:に変えると実線が点線に変わる。
--でダッシュ、-.でダッシュ・ドット。
legendは凡例。plt.plot()の中のlabelがラベル。
**2が２乗で、紫色の曲線がy＝x2。
赤色がy=(x－10)2。y＝x2を右へ10平行移動。
x軸 linspace()、arange()
少々分かりにくいのが、
xのlinspace()。
NumPyライブラリの関数で、例えば、
np.linspace(2,8,50)
の場合、x＝2～8の間を等分に（始点・終点含めて）50の点に分割してくれる。
デフォルトが50なので、
x = np.linspace(2,8)
でも同じ。
返り値は配列で以下のとおり。
50の点座標（x、y）を計算して、plt.plot（）でつなげると曲線に見える。
が、要素数（点の数）が少ないとカクカクの折れ線になる。
ageage。
x = np.linspace(2,80,5)
y = x**2
y2 = (x-10)**2
plt.plot(x,y,":",lw=5,color="purple")
plt.plot(x,y2,"-.",color="red")
plt.show() xの指定にlinspace()ではなくarange()が使われることもあるが、こちらは要素数ではなく、ステップ幅（公差）。
例えば、
np.arange(2,80,5)
の場合、公差５。
返り値は配列で以下のとおり。
x＝～、y＝～を変えていけば、いろいろなグラフを描ける。
例えば、np.sin()、np.cos()、np.pi（＝π）を使うとsin曲線、cos曲線が描ける。
x = np.linspace(0,np.pi,50)
y = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
plt.plot(x,y,"-",color="blue")
plt.plot(x,y2,"-",color="orange")
plt.show()
つづく。
