【Python】　Jupyterの利用

　前回のPythonの記事が昨年４月の「（ベースマップ）Cartopyの導入」で、それ以降簡単な地図とグラフの描画くらいしか使っていなかったPythonだが、Jupyter Notebookを使うようになった。

　段階的には

1. 　コマンドラインからpython起動　⇒　コードを一行一行入力
2. 　コードを○○○.pyファイルに保存　⇒　コマンドラインからpython ○○○.py
3. 　Jupyter Notebookの利用

といった具合。

　従来（１と２）は、
　コマンドプロンプト（ターミナルエミュレーター）でコード入力。
　Jupyter Notebook（３）では、
　ブラウザ上でコード入力できる。

Jupyter（ジュピター）

　Jupyter Notebookは、AnacondaやWinPythonの場合、インストール済みだったが、Minicondaの場合、コマンドプロンプト（ターミナルエミュレーター）から

conda install jupyter

でインストール。
　※　conda環境でない場合、pip install パッケージ名

　Jupyter Notebookの前身はIPython Notebook。
　今はJupyter Notebookよりもその後継のJupyterLabが主流になっているようで、こちらは新たに

conda install jupyterlab

でインストール。

　Jupyter Notebookは、コマンドプロンプト（ターミナルエミュレーター）から

jupyter notebook

で起動。CTRL+Cで終了。

　コマンドプロンプト（ターミナルエミュレーター）に表示されているアドレス、通常、
　http://localhost:8888/tree
でホーム画面へ。
　　※　token入力が必要な場合、コマンドプロンプト（ターミナルエミュレーター）に表示されているtoken=～を入力

　Filesの右上のNew　－　Python 3を選択すると下図のようなノートブック画面。

　In [ ]:にコード入力して
　画面上のRunボタン（実行ボタン）を押せば
　Out [ ]:に結果出力。
　図やグラフの描画であれば、matplotlibライブラリのビューアが起動する。

【Python】　グラフを描画してみる

JupyterLab／Jupyter Notebookを起動しておくとWeb上の計算機として使える、というのが前回の記事。少し手を加えればグラフも描ける。以前描画したグラフは……

www.mitsumatado.com

　JupyterLabの場合、

jupyter lab

で起動。jupyterとlabの間に半角スペースが入る。

　通常、
　http://localhost:8888/lab
でホーム画面へ。

　JupyterLabは、Jupyter Notebookの後継というよりもその拡張。Jupyter Notebookを含むブラウザ上の統合開発環境　IDE　Integrated Development Environment。

　PythonだけでなくＲ言語にも対応。あとJulia、Scala。

　入力したコード、プログラムは○○○.ipynbで保存される。IPython Notebook形式。
　ノートブック画面上のFile　－　Download asから○○○.pyで保存することもできる。

　今のところＲ言語は付属のＲコンソールを利用して、Pythonは図やグラフの描画、（Web上の）計算機といった用途でしか使っていないので、Jupyter Notebookで十分間に合っているが、
　JupyterLabが起動していれば、Jupyter Notebookも使える。