続・グラフ描画　Python、

　前回の続き。

　折れ線グラフはＸ軸が項目軸、Ｙ軸が数値軸。
　Ｘ軸もＹ軸も数値軸の場合、散布図を選択。

　理科年表の標準大気の表の値を（一部）入力　⇒　データファイル　taiki_z.csv。
　　※　こちらに保存
　Ｙ軸：高度［km］、Ｘ軸：温度［℃］。

　Excel、Calc
　　挿入　－　グラフから散布図選択
　　Ｘに$C$2:$C$25　・・・　温度　t
　　Ｙに$A$2:$A$25　・・・　高度　Ｚ

　Ｒ言語やPythonはＸ軸、Ｙ軸の入れ替えが簡単。

Ｒ言語

data <- read.csv("taiki_z.csv",header=T)
plot(data[,3],data[,1],type="l",lwd=2,col="orange",xlim=c(-100,100),xlab="温度[℃]",ylab="高度[km]")

　　Ｙ軸にdata[,1]。データの１列目（高度　Ｚ）。
　　xlim=c(-100,100)はＸ軸の範囲。

Python

　以前、y=f(x)のグラフを描画。

　今回はデータファイルから。

　データファイル（.csvなど）からデータ（x、yの値）を読み込む場合、pandasライブラリをimportして使う。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd

data = pd.read_csv("taiki_z.csv")
x = data["Z"]
y = data["t"]

　ヘッダーなし（１行目からデータ）の場合、data = pd.read_csv("taiki_z.csv",header=None)
　x、yはデータの列名で指定。
　x = data.iloc[:,0]、y = data.iloc[:,2]でも同じ。

plt.plot(y,x,color="orange",linestyle="-",marker="")

　marker=""で点（マーカー）なし。線のみ。
　なくてもよい。

　Ｘ軸、Ｙ軸のラベル
　　※　日本語フォントを使う場合、少し手を加える必要がある

plt.ylabel("Z[km]")
plt.xlabel("t[℃]")
plt.show()

　点（マーカー）を入れて（例えばmarker="*"）linestyle=""だと点のみ。線なし。
　マーカーサイズはmsで指定。

　もう少し手を加えて……

　（点のみの）散布図の場合、plt.plot()の代わりにplt.scatter()が使える。

plt.scatter(y,x,color="red",marker="*",s=50)

　マーカーサイズはsで指定。

　次第に統計の世界へ入り込む－－－。